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yangyi
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机器学习常用方法

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相似度分析

  • 欧式距离(坐标距离)
  • 皮尔逊相关系数

非监督聚合:

  • K-均值聚合(随机选聚合数量值,就近聚合)
  • 分类聚合(两两聚合形成树)

搜索引擎:

  • 爬虫(URL追踪,去环)
  • 分词(最小词串法,统计语言模型法-相近词条件概率计算乘积)
  • 索引/检索(Big Table/Nosql DB)
  • 排序(词频,词距,PageRank,点击率-样本学习,首段出现位置,URL,Meta)

最优化算法:

  • 多变量(不同布局)求低cost
  •  随机大量解选优
  • 爬山调优
  • 模拟退火算法(多变量上下范围调优)
  • 遗传算法(随机起点,精英遴选,变异/杂交)

 文本过滤:

  • 简单特征过滤 - 广告标记,大写字符,显著色彩
  • 贝叶斯分类

 监督算法:

  • 贝叶斯分类
  • 决策树
  • 神经网络
  • 支持向量机
  • K最邻近
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评论
1 楼 r361251 2014-06-12  
不懂,貌似好高级的样子。

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